Database
L-8

Informazioni generali relative all'ultimo ordinamento e regolamento vigente.

Al termine del percorso di studi, lo studente consegue il titolo di Laurea Triennale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione.

Il corso di laurea risponde alla crescente domanda del mercato del lavoro di creare figure professionali con una formazione specifica che va oltre i classici percorsi di studio in ingegneria e informatica.

Il laureato in Ingegneria Informatica e dell'Automazione è in grado di operare da professionista nel settore informatico e dell'automazione, avendo le conoscenze necessarie per progettare, sviluppare e gestire sistemi di database, infrastrutture informatiche e soluzioni automatizzate per vari settori industriali.

Il percorso di studi prevede l’affiancamento di un tutor per la preparazione degli esami, laboratori pratici, esercitazioni, studio di casi, partecipazione a seminari, attività didattiche interattive e opportunità di tirocinio in aziende del settore per agevolare l'ingresso nel mondo del lavoro.

Questo testo evidenzia le caratteristiche e le opportunità formative offerte dalla Laurea Triennale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione (L-8), sottolineando l'importanza della preparazione teorica e pratica per il successo professionale nel settore informatico e dell'automazione.

Piano di studi

Durata

3 anni

Ordinamento

2021

Stato

Aperto

Crediti

180 CFU

Lingua

Italiano

Normativa

D.M. 270/04

Classe di concorso

L-8 - Classe delle lauree in Ingegneria

dell'informazione

Corso Interateneo

Modalità didattica

Corso di laurea ordinario

Accesso

Libero

Dipartimento

Ingegneria

Modalità didattica

Corso di laurea ordinario

Requisiti di accesso

[DIPLOMA DI SCUOLA SUPERIORE] Titolo di Scuola Superiore
[TITOLO STRANIERO] Titolo straniero

Sbocchi professionali

Database Administrator (DBA):
- Gestione e manutenzione di sistemi di database.
- Monitoraggio delle prestazioni e ottimizzazione delle risorse.
- Implementazione di politiche di sicurezza e backup.
Database Developer:
- Progettazione e sviluppo di applicazioni basate su database.
- Creazione di modelli di dati e strutture di database.
- Scrittura e ottimizzazione di query SQL.
Data Analyst:
- Analisi dei dati per supportare le decisioni aziendali.
- Creazione di report e visualizzazioni dei dati.
- Interpretazione dei dati per identificare tendenze e modelli.

Data Scientist:
- Utilizzo di tecniche di machine learning e statistica per analizzare grandi quantità di dati.
- Sviluppo di modelli predittivi e algoritmi.
- Lavoro con big data e tecnologie avanzate di analisi dei dati.
Software Engineer/Developer:
- Sviluppo di software che interagisce con i database.
- Implementazione di API e servizi backend.
- Collaborazione con altri sviluppatori per integrare soluzioni di database.
Consultant IT:
- Consulenza su soluzioni di database e infrastrutture informatiche.
- Assistenza nella migrazione di dati e nell'implementazione di nuovi sistemi.
- Consulenza su best practices e ottimizzazione dei processi aziendali legati ai dati.

Business Intelligence (BI) Specialist:
- Sviluppo di soluzioni di BI per migliorare la raccolta e l'analisi dei dati.
- Implementazione di strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau o Power BI.
- Supporto alle decisioni strategiche attraverso l'analisi dei dati.
System Analyst:
- Analisi delle esigenze aziendali e progettazione di sistemi informativi.
- Definizione dei requisiti funzionali e tecnici per le soluzioni di database.
- Coordinamento tra i team di sviluppo e gli utenti finali.
Ricerca:
- Ricerca accademica o industriale nel campo dei database e delle tecnologie informatiche.
Big Data Engineer:
- Gestione e analisi di grandi volumi di dati (big data).
- Utilizzo di tecnologie come Hadoop, Spark e NoSQL databases.
- Sviluppo di soluzioni scalabili per la gestione dei dati.